随着量子科技在国内的快速发展,量子模型结构的表现形式也将会更加全面与多样,有望在以计算机视觉为代表的一系列领域中有所建树,为数字经济时代金融科技发展提供新动能。
AI中台的建设可以有效地解决中小银行AI研发能力不足、AI应用场景分散、异构AI能力无法统一管理复用、数据资产分散难以快速应用等一系列问题。
本文介绍了票据行为数据的产生和获取逻辑,并从搭建数据中台、营销支持方案、风险控制方案三个方面开展分析,最后对客户数据的采集和应用给出了合规性建议。
本文立足商业银行视角,基于光子金融科技框架,创新将光子密码学引入金融科技,以期为商业银行提供受物理学定律保护的光子密码学技术应用新思路,为金融机构在数据安全合规的前提下充分释放数据要素潜能提供新方案。
当前商业银行的各类移动端应用不断产生着海量的客户行为数据,对客户的深入洞察在以往是无法通过传统的大数据分析手段得出的,可以说,客户行为分析正是商业银行探寻面向数字化经营转型的关键破局点之一。
近年来,中国邮政储蓄银行深入贯彻国家创新驱动发展战略,积极践行“以人民为中心”的发展思想,持续加大科技创新力度,在更高层次、更广范围发挥金融科技的驱动作用,全面提升客户体验和安全可控水平,以科技创新助力数字化转型、赋能高质量发展。
本文立足金融领域业务实践,创新提出光子金融科技(Photon FinTech)研究与应用领域,并将光子计算应用于风险价值计量和账户欺诈识别等金融场景,以期为数字经济时代下金融行业数字化转型发展提供基于光子科技路线的新动能。
在成立国家数据局的背景下,进一步讨论应如何构建与数字生产力发展相适应的生产关系,不断优化数字生产力的治理框架,就显得尤为重要。
本文源自“持续价值创新方法论”,主要目的是从方法实践层面阐释数字化转型,以期为数字化转型提供帮助和借鉴。
伴随着全球数字化技术的演进,金融领域数字化需求快速增长,加之全球新冠疫情的暴发,互联网经济的迅猛发展,世界各国的金融机构迫切需要利用数字身份开展客户尽职调查、交易监测等反洗钱工作。